顾玉巧

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发文主题：神经网络学习算法人工神经网络恒生指数期货恒生指数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《南开大学学报（自然科学版）》《非线性动力学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于混沌算法神经网络的恒生指数期货时间序列预测(英文)
《南开大学学报（自然科学版）》2000年第1期119-123,共5页顾玉巧 陈天仓 黄五群 
本文对香港恒生指数期货 ( HSI)的时间序列进行了分析和预测 .我们发现该时间序列具有分数维和正的 Lyapunov指数 ,这表明该序列是由内在的混沌确定力产生的 .在对该序列进行动力学重构和可测性分析的基础上 ,我们用混沌算法的前馈神经...
关键词：时间序列预测 神经网络 恒生指数 期货 混沌算法 
人工神经网络的互连权空间的演化方程学习算法
《南开大学学报（自然科学版）》1997年第2期31-35,47,共6页顾玉巧 周昌松 黄五群 陈天伦 
国家自然科学基金;"非线性攀登项目"资助
本文把人工神经网络的互连权视为广义的自旋变量，网络的学习问题看作互连权空间的优化问题．进而将通常在人工神经网络组态空间的连续时间动力学方程组推广到人工神经网络的互连权空间，并在方程组中引入类似Metropolis的MonteCarlo算...
关键词：神经网络 演化方程 互连权空间 学习算法 
人工神经网络的非线性动力学化方程学习算法
《非线性动力学学报》1996年第3期234-240,共7页顾玉巧 黄五群 
本文提出了一个新的人工神经网络的学习算法，将网络的学习问题处理为互连权「空间的线性规划问题，进而将通常的人工神经网络组态空间的非线性动力学方程方法推广到人工神经网络的互连权空间，并在方程中引入类似Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ...
关键词：神经网络 学习算法 演化方程 有限灰度阶 
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