龚啸

作品数：3被引量：45H指数：3
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供职机构：重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
发文主题：ARMA递推算法低频振荡模式在线辨识参数优化更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《电力系统及其自动化学报》更多>>
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自适应混沌粒子群算法在PSS设计中的应用被引量：10
《电力系统及其自动化学报》2012年第4期82-87,共6页陈刚 简华阳 龚啸 
该文采用一种改进的粒子群算法PSO———自适应混沌粒子群算法ACPSO,对多机电力系统稳定器参数进行优化设计,以抑制系统低频振荡。该算法通过混沌初始化粒子群,在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数,从而可以获得...
关键词：多机电力系统 电力系统稳定器 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定 
基于改进的ARMA递推算法的低频振荡模式在线辨识被引量：12
《电力系统保护与控制》2012年第1期12-17,49,共7页陈刚 龚啸 李军 古志明 
为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出采用一种基于自回归滑动平均模型的两段加权递推最小二乘算法进行低频振荡模式辨识,并通过估计ARMA谱的方法以提取低频振荡的主导模式。该改进算法先采用加权递推最小二乘算法拟合高阶AR...
关键词：自回归滑动平均模型 加权递推最小二乘算法 ARMA谱 低频振荡在线辨识 主导模式 
基于参数优化的最小二乘支持向量机状态估计方法被引量：23
《电力系统保护与控制》2011年第19期83-88,共6页陈刚 闫飞 龚啸 王烨 
考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对状态估计的结果产生较大影响,提出了一种基于参数优化的最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先,在非线性回归估计模型的训练过程中,采用两层网格搜索策略和交叉验证法来动态地调整LS-SVM的参数...
关键词：状态估计 最小二乘支持向量机 网格搜索 交叉验证 参数优化 
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