于仕兴

作品数：5被引量：23H指数：3
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供职机构：北京林业大学更多>>
发文主题：近红外光谱支持向量机大学生FISHER判别NIR更多>>
发文领域：文化科学理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》《东北林业大学学报》《前卫》《中国林业教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
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对高校办公室行政事务管理的研究
《前卫》2023年第36期101-103,共3页于仕兴 
高校行政管理工作是高校整体工作的重要部分。高校行政工作质量的好坏,对高校治理能力和治理水平的提升有重要影响。高校办公室行政事务管理工作涉及范围较广,且在具体工作内容上呈现一定的复杂性。如果在行政管理方面的某个环节出现问...
关键词：高校 办公室行政事务 管理 路径 
南京江北新区绿色发展探析
《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》2019年第12期00117-00118,共2页于仕兴 
党的十九大报告提出了中国经济绿色发展的理论内涵、实现路径与政策创新,本文对南京江北新区的现状,以及绿色发展实践进行全面分析,总结江北新区在生态布局、产业体系、低碳城市、生态廊道、特色小镇等方面取得的实践成果,提出要规划先...
关键词：江北新区 绿色发展 经验启示 
基于主成分分析与Fisher判别的NIR木材识别被引量：6
《东北林业大学学报》2013年第12期132-134,140,共4页杨金勇 李学春 黄安民 于仕兴 王学顺 
国家自然科学基金项目(31270591)
以大叶桉和3类松树(马尾松、落叶松、樟子松)样品作为研究对象,利用主成分分析与Fisher判别模型结合木材近红外光谱技术进行木材树种的分类识别研究,分别建立原始光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱木材树种识别模型。结果显示,3组判别...
关键词：近红外光谱 FISHER判别 主成分分析 木材识别 
粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素被引量：5
《东北林业大学学报》2013年第2期123-126,共4页于仕兴 李学春 黄安民 王学顺 
北京市自然科学基金项目(6092021);“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD03A15)
在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确。针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数(C,...
关键词：支持向量机 近红外光谱 粒子群优化算法 木质素 回归 
大学生专业思想问题的成因分析及对策研究被引量：12
《中国林业教育》2011年第S1期8-11,共4页王艳洁 龙晓凡 丁小康 于仕兴 
专业思想教育是高校素质教育和思想政治教育的重要组成部分。专业思想问题是大学生因不满于自己的专业而产生的一种心理状态,以及由此产生的专业意识模糊、学习动力不足和发展方向不明确等学习生活上的各种问题。专业思想问题的成因是...
关键词：高等学校 人才培养 大学生 专业思想 
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