傅桂霞

作品数：17被引量：151H指数：6
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供职机构：山东理工大学更多>>
发文主题：人脸行人电弧故障卷积神经网络人脸识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信化学工程更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中国博士后科学基金山东省教学研究课题更多>>
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基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别被引量：1
《控制与决策》2024年第5期1441-1449,共9页陈贵震 邹国锋 刘月 傅桂霞 高明亮 
山东省自然科学基金项目(ZR2022MF307);国家自然科学基金项目(61801272);山东省重点研发计划项目(重大科技创新工程项目)(2019JZZY010119)。
针对行人重识别中可用行人图像不足导致的小样本问题,以双相似网络为基础,提出一种基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别方法.首先,将多尺度混合注意力机制引入特征嵌入模块,即在不同尺度层内的特征提取中引入空间注意力,...
关键词：行人重识别 小样本 双相似网络 多尺度混合注意力 度量融合 双重度量 
基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测
《科学技术与工程》2023年第34期14587-14595,共9页李金杰 邹国锋 魏良玉 王玮 傅桂霞 
山东省自然科学基金(ZR2022MF307);国家自然科学基金(52077221)。
低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,...
关键词：串联电弧检测 功率谱密度 随机配置网络 频域特征提取 自适应学习 
基于STM32的非接触式手势识别门禁设计被引量：2
《单片机与嵌入式系统应用》2023年第7期84-87,共4页张斌 徐榕泽 庞昊 房峰昌 傅桂霞 邹国锋 
设计了一种非接触式手势识别门禁装置,该系统以STM32单片机为主控制器,采用Wondercam摄像头作为视觉传感器。通过手势识别系统实现手势与数字密码的转换,然后逐位对比数字密码,实现门禁锁开关,该系统弥补了常规门禁必须触摸的不足。
关键词：STM32 手势识别 门禁系统 
面向局部定点区域的微型气象监测系统设计与试验研究被引量：8
《科学技术与工程》2021年第33期14200-14208,共9页傅桂霞 万隆 宋恺 姜殿波 宿宝臣 
山东省自然科学基金(ZR2016FL14);淄博市张店区校城融合项目(118228)。
针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统。首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输。然后,基...
关键词：微型气象监测系统 Raspberry Pi 4B LINUX系统 Qt框架 图形化显示 
行人重识别中度量学习方法研究进展被引量：7
《控制与决策》2021年第7期1547-1557,共11页邹国锋 傅桂霞 高明亮 彭祥 刘征 
国家自然科学基金项目(61601266,61801272);淄博市张店区校城融合项目(118228);山东省自然科学基金项目(ZR2015FL029,ZR2016FL14)。
行人重识别是计算机视觉领域极具挑战的研究课题.近年来,伴随大规模行人数据集推出和深度学习发展,针对行人特征提取与描述、距离度量学习两大关键技术的研究取得众多成果.已有综述文献主要对特征提取与描述方法开展了归纳总结,尚缺乏...
关键词：行人重识别 距离度量 度量学习算法 重排序 
融合Gabor特征与卷积特征的小样本行人重识别被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2021年第3期22-29,共8页傅桂霞 邹国锋 毛帅 潘金凤 尹丽菊 
淄博市张店区校城融合发展资助项目(118228);国家自然科学基金资助项目(61801272);中国博士后基金资助项目(2019M652440)。
针对视频监控环境下采集的可用行人图像数量有限,以及非可靠数据标注导致监督学习算法性能下降等问题,提出一种融合Gabor特征和卷积特征的无监督小样本行人重识别方法。采用Gabor变换提取多尺度、多方向行人纹理和边缘信息,实现小样本...
关键词：GABOR变换 特征编码 卷积自编码网络 无监督学习 小样本行人重识别 
基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷视觉检测方法研究被引量：6
《现代计算机》2019年第24期37-42,共6页李光亚 邹国锋 傅桂霞 
淄博市张店区校城融合发展项目(No.118228);大学生创新训练计划(No.118060)
针对瓷砖工业生产中表面缺陷检测严重依赖人工的难题和已有视觉检测技术的不足,提出基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷检测方法。首先采用中值滤波和局部直方图均衡化实现图像去噪和对比度增强,基于Gabor变换函数在变换域进一步对...
关键词：局部直方图均衡化 GABOR变换 区域生长 种子点选取 瓷砖表面缺陷检测 
基于加权均值人脸的多姿态人脸识别被引量：3
《计算机应用研究》2018年第10期3164-3168,共5页邹国锋 傅桂霞 申晋 高明亮 王科俊 
山东省自然科研基金资助项目(ZR2016FL14;ZR2015FL029);国家自然科学基金资助项目(61601266);中国博士后科学基金资助项目(2017M612306)
针对姿态变化人脸识别的困难,提出一种基于加权均值人脸的识别思路。根据人脸姿态左右摇摆角度变化,定义每幅姿态变化人脸的权值计算方法,提出加权均值人脸的构建策略;基于姿态变化人脸的俯仰角度,将姿态变化人脸划分为俯视、平视和仰...
关键词：人脸姿态变化 加权均值人脸 加权均值人脸矩阵 局部保持投影 深层特征提取 
融合子区域局部二值模式特征与深层聚合网络的人脸识别被引量：2
《科学技术与工程》2018年第19期237-243,共7页傅桂霞 魏文辉 邹国锋 尹丽菊 高明亮 
山东省自然科学基金(ZR2016FL14);国家自然科学基金(61601266);中国博士后科学基金(2017M612306);淄博市校城融合发展计划(2016ZBXC142)资助
针对深度网络对人脸噪声敏感,且学习过程容易忽视人脸结构信息的问题,提出融合子区域局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征和深层聚合网络的人脸识别算法。将人脸图像划分为不同子区域,并采用局部二值模式对人脸进行预处理,获取...
关键词：局部二值模式特征 稀疏自动编码器 子区域划分 深层聚合网络 人脸识别 
基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别被引量：20
《小型微型计算机系统》2018年第6期1156-1162,共7页邹国锋 傅桂霞 高明亮 尹丽菊 王科俊 
山东省自然科研基金联合项目(ZR2015FL029;ZR2016FL14;ZR2015FL034)资助;国家自然科学基金青年基金项目(61601266)资助
针对卷积神经网络结构设计依赖人为经验,网络深度、特征图个数设置缺乏理论依据,网络训练需大量训练样本支持,并结合姿态变化人脸识别存在的问题,提出姿态变化人脸底层特征图的样本扩充方法和深度卷积神经网络模型的自学习方法.首先,根...
关键词：卷积神经网络 自学习 深度学习 人脸姿态变化 人脸底层特征图 
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