兰天

作品数：5被引量：7H指数：2
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供职机构：龙岩学院更多>>
发文主题：词共现情感元素情感意见领袖传播网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《信息与电脑》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于场景信息注意模型的目标检测技术研究
《信息与电脑》2017年第22期42-43,共2页陈云彪 兰天 
笔者为克服自底向上的注意模型的不足,加入了自顶向下的上下文静态和动态场景信息。场景信息能更好保留有用信息、去除噪声干扰。笔者运用中央-外围差分算法,并且运用高斯分解进行多特征融合生成总显著图。在特征图中进行显著目标的提...
关键词：视觉注意 场景信息 多特征提取 目标检测 
特定话题传播网络中的意见领袖检测方法被引量：2
《计算机系统应用》2016年第12期9-15,共7页兰天 郭躬德 
针对中文微博目前已有的意见领袖识别模型存在的不足,提出一种特定话题转播网络中的意见领袖检测方法.识别模型通过转发关系建立信息传播网络,以用户自身权威值和转发用户的支持力来评价用户的影响力.通过对微博两周以来特定话题下意见...
关键词：意见领袖 舆情监控 传播网络 识别模型 
基于词共现和情感元素的突发话题检测算法被引量：4
《计算机系统应用》2016年第8期101-108,共8页兰天 郭躬德 
随着自媒体的迅速发展,微博中的舆情监控和舆情疏导成为一项重大的研究课题.为了解决传统话题检测方法对于微博中大数据的分析往往具有复杂度高、实时性低、影响力小等问题,提出一种基于词共现和情感分析的突发话题检测方法.通过研究微...
关键词：话题检测 情感 共现关系 微博 
基于词共现关系和粗糙集的微博话题检测方法被引量：1
《计算机系统应用》2016年第6期17-24,共8页兰天 郭躬德 
国家自然科学基金(61070062;61175123);福建高校产学合作科技重大项目(2010H6007)
为解决传统词共现方法在微博中检测话题时计算复杂度大、查全率不高、查准率低的情况,提出一种基于粗糙集原理的改进词共现算法(RSCW).通过词共现关系形成词共现矩阵,并由共现矩阵找出极大完全子图作为话题簇中心,最后由粗糙集原理找出...
关键词：微博 词共现图 粗糙集 话题检测 
基于RSKNN分类改进算法
《计算机系统应用》2013年第12期85-92,共8页兰天 郭躬德 
国家自然科学基金(61070062;61175123);福建高校产学合作科技重大项目(2010H6007)
RSKNN算法是K近邻算法的一种改进算法,该算法基于变精度粗糙集理论,能在保证一定分类精度的前提下,有效地降低分类样本的计算量,并且提高计算效率和分类精度.由于RSKNN算法对属性的依赖度较高,在分类时容易受到伪近邻的影响,导致RSKNN...
关键词：变精度粗糙集 类别上 下近似 互K近邻 类别子空间 
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