冷自强

作品数:2被引量:1H指数:1
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发文主题:GMM高斯混合模型SVM说话人辨认支持向量机更多>>
发文领域:电子电信更多>>
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一种GMM-SVM混合说话人辨认模型被引量:1
《军事通信技术》2009年第1期86-89,共4页冷自强 王金明 林大会 
文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合。混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂,难以处理大量样本...
关键词:说话人辨认 支持向量机 高斯混合模型 
一种GMM对数似然得分变换方法
《电子质量》2009年第1期8-9,12,共3页冷自强 王金明 
基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别方法通常采用对数似然得分作为测试时判定目标说话人的依据。文章在分析对数似然得分特点的基础上,提出了一种改进方法,提高了测试语音帧对于目标模型和非目标模型得分的相对差值。基于TIMIT数据库的...
关键词:文本无关说话人识别 高斯混合模型 对数似然得分 
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