刘付勇

作品数:15被引量:31H指数:4
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供职机构:塔里木大学更多>>
发文主题:教学改革南疆核桃互联网C语言程序设计更多>>
发文领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
发文期刊:《决策与信息》《中国教育技术装备》《科技资讯》《软件导刊.教育技术》更多>>
所获基金:塔里木大学校长基金国家科技支撑计划更多>>
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基于改进贝叶斯概率模型的推荐算法被引量:8
《计算机科学》2017年第5期285-289,共5页刘付勇 高贤强 张著 
国家科技支撑计划(2013BAH27F00);塔里木大学校长基金项目(TDZKQN201616);新疆南疆农业信息化研究中心项目(TSAI201402)资助
针对现有基于矩阵分解的协同过滤推荐系统预测精度与推荐精度较低的问题,提出一种改进的矩阵分解方法与协同过滤推荐系统。首先,将评分矩阵分解为两个非负矩阵,并对评分做归一化处理,使其具有概率语义;然后,采用变分推理法计算贝叶斯概...
关键词:协同过滤 贝叶斯概率模型 变分推理 矩阵分解 评分矩阵 
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