吴剑鸣

作品数：3被引量：7H指数：1
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供职机构：复旦大学化学系更多>>
发文主题：生成焓热化学B3LYPX1标准生成焓更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
发文期刊：《Chinese Journal of Chemical Physics》《中国科学：化学》《高等学校化学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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泛Kennard-Stone算法的数据集代表性度量与分块采样策略被引量：6
《高等学校化学学报》2022年第10期290-297,共8页武晴滢 祝震予 吴剑鸣 徐昕 
国家自然科学基金(批准号:21373053,21688102)资助.
在大数据机器学习时代,选择更具代表性的数据集对于模型的训练和验证尤为重要.Kennard-Stone(KS)算法及其各种变种(泛KS算法)是一大类优异的数据集分割方法,但其采样比例或采样数的选择仅能依靠经验或根据建模结果事后评判.KS算法依据...
关键词：Kennard-Stone算法 数据完备性 采样集代表性 线性标度 
X1se:一种密度泛函和神经网络组合的高效、准确的热化学方法
《中国科学：化学》2016年第1期38-50,共13页吴剑鸣 杨勇 周余伟 徐昕 
国家自然科学基金(21373053;21133004);国家重点基础研究发展计划(2013CB834606);理论有机化学与功能分子教育部重点实验室(湖南科技大学)开放课题的资助
本文介绍一个近期发展的基于神经元网络的校正密度泛函(DFT)计算标准生成焓(?fHo)的方法,即X1se方法.首先,该方法通过B3LYP/6-311+G(d,p)优化构型和计算零点能,采用B3LYP/6-311+G(3df,2p)计算单点能量,由此获得DFT计算的?fHo;接着,将DF...
关键词：密度泛函 B3LYP 生成焓 热化学 神经网络 X1/X1s 
Assessment of Some Density Functional Theory Methods and Force Field Models in Describing Various Interaction Modes of Benzene Dimer被引量：1
《Chinese Journal of Chemical Physics》2011年第6期635-639,I0003,共6页周余伟 张颖 吴剑鸣 吴安安 徐昕 
Acknowledgments： This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （No.91027044） and the Ministry of Science and Technology （No.2011CB808505）.
Benzene dimer （bz2） is the simplest prototype of the π-π interactions. Such interactions are ubiquitous in diverse areas of science and molecular engineering. In the present work, we have made assessment on some m...
关键词：π-π interaction Benzene dimer van der Waals DISPERSION XYG3 
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