周振龙

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：文本分类支持向量机KKT条件SVM多AGENT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《兰州理工大学学报》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金更多>>
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基于粗糙集与傅立叶分析的模拟电路故障诊断
《计算机测量与控制》2007年第6期712-713,725,共3页张永 丁洪昌 周振龙 
在尽量简化取样的条件下实现自动故障诊断,可以通过对电路输出进行傅立叶分解得到量化的信息,基于粗糙集理论构造的分类器适用于这种场合,因其具有在输入不精确、不完整信息情况下的分类能力;在傅立叶分解、数据离散化、采用RSES进行训...
关键词：粗糙集 故障诊断 模拟电路 傅立叶分解 
基于多Agent的智能信息检索框架被引量：6
《计算机工程与设计》2007年第5期1137-1139,1165,共4页张永 侯莉莉 周振龙 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-014)
提出了一个基于多Agent的智能信息检索(intelligent information retrieval based on multi-agent,IIR M-Agent)框架。介绍了多Agent群组的工作原理,提出了一个具有二层结构的IIRM-Agent框架,阐述了各个subagent的任务以及它们之间如何...
关键词：智能检索 多AGENT 元搜索引擎 用户兴趣 导航条 自动通告 人工智能 
使用增量SVM进行文本分类被引量：6
《兰州理工大学学报》2007年第1期100-103,共4页张永 周振龙 侯莉莉 张世宏 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相...
关键词：文本分类 支持向量机 KKT条件 增量 
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