朱祥玉

作品数：4被引量：7H指数：1
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：APRIORI算法频繁项集关联规则挖掘对关联数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《信息技术与信息化》《兰台世界》更多>>
所获基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
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项目管理视角下高校干部人事档案数字化实践研究
《兰台世界》2024年第1期60-63,共4页刘云霞 魏学江 朱祥玉 张艳 
山东省档案科技项目“大数据背景下山东民俗档案信息资源建设与利用研究”(项目编号:2020-25)。
从阐述项目管理理论应用于高校干部人事档案数字化工作的可行性和必要性出发,将项目管理理论与高校干部人事档案数字化实践相结合,从职能管理要素和过程管理要素两方面出发,构建项目管理视角下高校干部人事档案数字化项目管理框架,梳理...
关键词：项目管理 高校 干部人事档案 数字化 
基于频繁项集挖掘的正例文本提取方法
《信息技术与信息化》2008年第3期41-43,共3页朱祥玉 
提取合适的正例文本是生成有效过滤模板的重要基础。通常采用的人工评测方法的显著缺点是无法准确判断文本内容并选择切实相关的文本,所以本文在频繁项集挖掘的基础上提出了一种判断给定文本是否相关并提取合适正例文本的方法。实验结...
关键词：过滤模板 正例文本 频繁项集 TF—RIApriori算法 
基于概念学习的过滤模板获取方法被引量：1
《计算机技术与发展》2006年第5期53-55,共3页朱祥玉 侯德文 
山东省中青年科学家奖励基金(03BS009)
基于内容的文本过滤关键在于建立有效的过滤模板。一种高效的过滤模板可以降低整个文本过滤系统对机器学习机制的要求,提高系统的过滤效率。提出了一种基于概念学习的过滤模板获取方法。该方法结合处理文本特征项的需要改进了概念学习...
关键词：文本过滤 过滤模板 概念学习 TFFind—S算法 
对关联规则挖掘Apriori算法的进一步改进被引量：7
《信息技术与信息化》2005年第6期81-83,共3页朱祥玉 侯德文 陈希 
本文对关联规则挖掘问题进行了介绍,并在分析研究了关联规则挖掘Apriori算法及其若干改进算法的基础上,对Apriori算法做了进一步地改进,提出了RIApriori算法。改进后的算法采用事务压缩的方法对事务集进行了更大幅度的压缩,减小了不必...
关键词：数据挖掘 关联规则挖掘 Apfioti算法 频繁项集 
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