段菲

作品数：5被引量：12H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文主题：救生衣字典学习测试系统标志点图像处理系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《中国图象图形学报》《计算机应用研究》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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利用编码层特征组合进行场景分类被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2013年第S1期450-454,共5页崔崟 段菲 章毓晋 
国家自然科学基金项目(61171118);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(SRFDP-20110002110057)
为了提高图像场景分类效果,一种有效的方法是将不同特征组合起来,以常用的SIFT特征和归一化颜色直方图(NCH)特征为例研究了不同语义层次上的组合——特征层的组合和编码层的组合以及它们的效果。在几个常用数据库上的实验结果表明,相比...
关键词：场景分类 词袋模型 特征组合 语义层次 
有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类被引量：4
《中国图象图形学报》2012年第11期1409-1417,共9页段菲 章毓晋 
国家自然科学基金项目(NNSF:61171118);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(SRFDP-20110002110057)
提出了一种基于有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类算法。该算法将采用非监督方式求取所有场景类别公共字典的稀疏编码模型分解为一系列各目标函数相互独立的多目标优化问题,实现了各类别字典的有监督学习。在所有类别的字典学习完毕...
关键词：稀疏表示 字典学习 空间金字塔匹配 场景分类 子空间建模 
基于多尺度稀疏表示的场景分类被引量：1
《计算机应用研究》2012年第10期3938-3941,共4页段菲 章毓晋 
国家自然科学基金资助项目(61171118)
提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架。首先从图像中提取多个尺度的局部特征,然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典;在图像表示阶段,为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进行编码,并按照空间金...
关键词：稀疏表示 多尺度 场景分类 空间金字塔表示 
一种面向稀疏表示的最大间隔字典学习算法被引量：6
《清华大学学报（自然科学版）》2012年第4期566-570,共5页段菲 章毓晋 
国家自然科学基金资助项目(61171118);高等学校博士学科点专项科研基金(SRFDP-20110002110057)
近年来,基于稀疏表示的分类技术(SRC)在图像分类和目标识别中取得了巨大的成功。在该框架中,过完备基的学习和多类分类器(通常为支持向量机SVM)的训练是最关键的两个步骤。但在目前的许多方法中,这两个模块的构建过程都是相互独立的。...
关键词：最大间隔 稀疏表示 字典学习 支持向量机 
救生衣-人系统漂浮运动测量中的标志点识别
《清华大学学报（自然科学版）》2006年第11期1926-1929,共4页段菲 周宏 肖红 戴诗亮 
解放军总后勤部项目(020105)
以曲率尺度空间技术为基础,提出了一种快速、高精度的圆形目标鲁棒识别算法。从边缘图像中提取目标轮廓的关键点作为轮廓的分割点,从中筛选出在一定准则下可接受的圆弧。经过两次聚类和两次拟合得到圆形目标的准确参数。对比实验表明,...
关键词：运动跟踪 曲率特征空间 形状分析 
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