沈艳超

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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：车辆检测波形分类KPCAART2网络ART2神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《湖南文理学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金更多>>
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基于主成分分析和ART2网络的车辆波形分类
《湖南文理学院学报（自然科学版）》2009年第4期58-61,共4页沈艳超 叶青 吕望 
湖南省自科基金(07JJ6123)
利用环形线圈车辆检测器,对不同车辆经过环形线圈时产生电磁感应数据进行采集,再对这些维数较大的车辆感应数据,运用主成分分析法对其降维处理,以减少ART2神经网络输入维数,便于对这些数据进一步分类.通过实验研究可知,这种主成分分析与...
关键词：主成分分析法 ART2神经网络 车辆检测 
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