熊文

作品数：1被引量：4H指数：1
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发文主题：改进粒子群粒子群支持向量机聚类算法数据挖掘更多>>
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改进粒子群与支持向量机混合的特征变换被引量：4
《北京邮电大学学报》2009年第6期24-27,52,共5页熊文 王枞 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060013007);国家科技支撑计划项目(2007BAH05B02-04);北京市自然科学基金项目(4092029)
研究了数据挖掘中通过特征变换的数据预处理来提高支持向量机(SVM)分类精度的方法,提出了改进粒子群优化(PSO)和SVM混合的方法.用推广t统计、Fisher判别式和随机森林的线性加权度量来排序特征,得到预选特征子集,再用启发式信息加速改进...
关键词：粒子群 特征变换 支持向量机 特征选择 分类 
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