王丽萍

作品数：106被引量：481H指数：11
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发文主题：多目标优化弱视多目标进化算法偏好进化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《国际眼科杂志》《计算机技术与发展》《中国皮革》《商业研究》更多>>
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流行性感冒大流行的变迁被引量：6
《国际流行病学传染病学杂志》2022年第1期1-5,共5页石雁梅 宣艳艳 王丽萍 杨乃斌 薛飞奔 
人们开始真正认识到流行性感冒(简称流感)给人类健康造成的巨大危害始于1918年的西班牙流感大流行。然而,在科技和经济飞速发展的今天,尽管流感的防治措施较百年前有了质的飞跃,其发病率及死亡率依然维持在一定水平,并造成严重的社会负...
关键词：流感 病毒 预防 治疗 变迁 
基于决策变量交互识别的多目标优化算法被引量：7
《浙江工业大学学报》2021年第4期355-367,共13页王丽萍 林豪 潘笑天 俞维 
国家自然科学基金资助项目(61472366,61379077);浙江省自然科学基金资助项目(LQ20F020014,LY17F020022);浙江省科技发展计划重点项目(2018C01080)。
当前求解大规模优化问题的关键在于决策变量的有效分组。随着决策变量规模的增大,决策变量间以及决策变量与目标函数间的关系愈加复杂。在总的适应度评价次数给定的条件下,决策变量分组所消耗的适应度评价次数越多,种群进化过程中所剩...
关键词：大规模变量 变量交互识别 决策变量分组 适应度评价 多目标优化 
基于动态分配邻域策略的分解多目标进化算法被引量：4
《浙江工业大学学报》2021年第3期237-244,共8页王丽萍 沈笑 吴洋 俞维 
国家自然科学基金资助项目(61472366,61379077);浙江省自然科学基金资助项目(LY17F020022);浙江省科技发展计划重点项目(2018C01080)。
邻域规模是影响分解多目标进化算法性能的重要因素之一,传统分解多目标进化算法通常对计算复杂度不同的子问题分配相同的邻域规模,算法运行效率受到限制。针对以上问题,提出了一种基于动态分配邻域策略的分解多目标进化算法(MOEA/D-SD)...
关键词：多目标优化 选择邻域 个体进化状态 收敛性 多样性 
基于重构邻域策略的分解多目标进化算法
《小型微型计算机系统》2020年第3期477-484,共8页曹鸽 郭海东 王丽萍 徐梦娜 
国家自然科学基金项目(61472366,61379077)资助;浙江省自然科学基金项目(LZ13F020002,LY17F020022)资助.
MOEA/D算法的每个子问题都从邻域中选取父代解进行交叉变异,邻域结构在整个进化过程中维持不变,在一定程度上限制了父代选择的范围,算法在搜索后期会出现种群退化、收敛速度放缓等问题.为解决以上问题,本文提出了重构邻域策略改善父代...
关键词：多目标优化 重构邻域策略 父代选择 潜力值 
MOEA/D线性插入方向向量策略研究被引量：4
《小型微型计算机系统》2020年第2期236-243,共8页林梦嫚 王丽萍 周欢 
国家自然科学基金项目(61572095,61877007)资助;浙江省自然科学基金项目(LY13F030010,LZ13P020002)资助.
MOEA/D具有良好的收敛性、均匀的分布性、求解效率高等优点,普遍应用于求解多目标优化问题.然而对于Pareto前端复杂的多目标优化问题,预先设定均匀的权重向量并不能够维持Pareto最优解集的良好分布性.本文,首先分析均匀分布的权重向量...
关键词：多目标优化 MOEA/D 均匀分布 线性插入 
偏好多目标进化算法研究综述被引量：26
《计算机学报》2019年第6期1289-1315,共27页王丽萍 丰美玲 邱启仓 章鸣雷 邱飞岳 
国家自然科学基金项目(61472366,61379077);浙江省自然科学基金(LY17F020022);浙江省重点研发计划项目(2018C01080)资助
多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合...
关键词：多目标优化 偏好设置 占优关系 角度关系 权重向量 偏好集 
动态惩罚分解策略下的高维目标进化算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第10期2154-2161,共8页王丽萍 张梦紫 吴峰 章鸣雷 叶枫 
国家自然科学基金项目(61472366;61379077;61503340)资助;浙江省自然科学基金项目(LY17F020022;LQ16F030008)资助
基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,固定的惩罚参数难以匹配不同位置的子问题,尤其边界子问题上的极端解易被邻域内非支配解替代.为此,本文提出...
关键词：多目标优化 高维目标 分解策略 动态惩罚 
递归替换寻优策略的分解多目标进化算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第6期1135-1141,共7页王丽萍 丰美玲 邱飞岳 章鸣雷 
国家自然科学基金项目(61472366;61379077)资助;浙江省自然科学基金项目(LY17F020022)资助
基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)在求解多目标优化问题时,有着较强的搜索能力、高效的适应度评价、良好的收敛性等优点.然而,在更新子问题时,新解在固定邻域内替换所有较差的解,导致解集副本过多,一定程度上丢失解集的多样性.为维持...
关键词：MOEA/D 替换邻域 递归替换 寻优策略 
关联变量分组的分解多目标进化算法及其应用被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第4期644-650,共7页邱飞岳 胡烜 王丽萍 
国家自然科学基金项目(61472366;61379077)资助;浙江省自然科学基金项目(LY13F030010;LY17F020022)资助
含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一.为有效解决大变量优化问题,设计了关联变量识别和分组策略,并结合MOEA/D算法,提出一种关联变量分组的分解多目标进化算法(MOEAD/IVG).该算法通过识别决策...
关键词：大规模优化 关联变量 变量识别 功率控制 
基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算法被引量：16
《计算机学报》2018年第1期236-253,共18页王丽萍 章鸣雷 邱飞岳 江波 
国家自然科学基金(61472366;61379077;61503340);浙江省自然科学基金(LY17F020022;LQ16F030008)资助
基于决策者偏好的高维目标优化算法能有效集中算法资源和减小搜索空间,是处理高维目标优化问题的有效途径之一.现有研究发现,参考点位置选择对算法性能影响显著,位于极端位置的参考点容易引发算法不收敛;同时,算法多样性在种群逼近Paret...
关键词：高维目标优化 偏好向量 角度惩罚距离 精英选择 进化算法 
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