苏苑英

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供职机构:五邑大学信息学院更多>>
发文主题:城市交通流形学习算法城市交通控制交通控制维数约简更多>>
发文领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:广东省自然科学基金更多>>
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结合Isomap与K均值聚类算法的交通时段划分研究
《计算机工程与应用》2010年第27期234-237,共4页苏苑英 董超俊 
广东省自然科学基金No.8152902001000014;No.06029813;广东省教育厅高校自然科学研究重点项目No.05Z025~~
为避免在城市交通多时段定时控制中人工时段划分方法所带来的主观性、片面性,以提高工作效率,结合流形学习算法中的等距映射算法和K均值聚类算法,提出了一种时段划分新方法。给出一组实测数据,假设它是一个存在于高维数据空间中的低维流...
关键词:城市交通 交通信号时段划分 流形学习算法 K均值聚类 信号控制 
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