路太杰

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：遗传算法鲁棒算法潜射导弹神经网络基于遗传算法更多>>
发文领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《航天发射技术》《北京理工大学学报》更多>>
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基于遗传算法进化神经网络的潜射导弹筒盖压力预测被引量：4
《北京理工大学学报》2006年第1期23-26,共4页王汉平 路太杰 余文辉 
提出一种基于遗传算法进化神经网络的潜射导弹筒盖最大压力和压力持续脉宽的预测方法,遗传算法可依据个体适应度完全自适应,并在此基础上提出了一种提高遗传算法初始进化速度的随机基因偏移方法.训练结果表明,优化神经网络所形成的虚拟...
关键词：潜射发射装置 潜射导弹 神经网络 遗传算法 鲁棒算法 随机基因偏移 
一种预测潜射导弹冷发射过程中筒盖上最大压力值的鲁棒算法
《航天发射技术》2003年第4期11-14,35,共5页路太杰 王汉平 
由于水下发射的特殊性和复杂性，传统的数据回归方法很难准确地预测潜射导弹冷发射过程中筒盖的最大压力值，因此，本文基于神经网络，结合遗传算法，提出并详细介绍了一种预测筒盖最大压力值的鲁棒算法。
关键词：水下发射 神经网络 遗传算法 鲁棒算法 潜射导弹 
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