郑为民

作品数：2被引量：9H指数：2
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发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《昆虫学报》更多>>
所获基金：中国科学院国防科技创新基金国家电网公司科技项目国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
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基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法被引量：7
《计算机研究与发展》2018年第11期2532-2542,共11页杨安 胡堰 周亮 郑为民 石志强 孙利民 
国家重点研发计划项目(2016YFB0800202);国家自然科学基金项目(U1766215;61702506);国家电网公司科学技术项目(52110417001B);中国科学院国防科技创新基金项目(CXJJ-16Z234)~~
由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信...
关键词：工业控制系统 序列攻击 异常检测 设备状态流 信息流 
系统发育分析中的最大简约法及其优化被引量：2
《昆虫学报》2013年第10期1217-1228,共12页郑巍 罗阿蓉 史卫峰 郑为民 朱朝东 
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-EW-B-02/03);国家基础科学人才培养基金项目"特殊学科点"(J0930004;J1210002);国家重大基础研究规划("973"计划)项目(2006CB102003);国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAD08A03)
随着生物技术的不断发展和系统发育学的深入研究,在重构系统发育树时,研究人员往往要面对更多的挑战和困难,比如:(1)需要分析的样本数(物种数或个体数)不断增加;(2)需要分析的数据量迅速扩大。尤其在基因组测序技术的推动下,基于分子信...
关键词：系统发育 系统发育重建 算法 最大简约法 计算流程 计算效率 优化 
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