陈远祥

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：MEAN-SHIFT跟踪算法KALMAN滤波器SHIFT算法自适应尺寸变化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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窗口尺寸变化目标的遮挡跟踪被引量：3
《计算机科学》2010年第8期273-275,289,共4页林庆 陈远祥 王士同 詹永照 
国家自然科学基金项目(60673190)资助
针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法。将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力...
关键词：KALMAN 信息量 MEANSHIFT 遮挡 
目标窗口尺寸自适应变化的Mean-Shift跟踪算法被引量：7
《计算机应用》2009年第12期3329-3331,3335,共4页林庆 陈远祥 王士同 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(60673190)
传统的窗宽尺寸固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小的变化。将多尺度空间理论与Kalman滤波器相结合,利用Kalman滤波器对尺寸变化的目标面积比例进行预测,用多尺度空间理论中的目标信息量度量方法求出前后相邻两帧...
关键词：KALMAN滤波器 信息量度量 Mean—Shift算法 面积的变化比例 
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