马晓勇

作品数：8被引量：35H指数：4
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供职机构：中国石化更多>>
发文主题：气田区块流体特性钻井过程强度特性更多>>
发文领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
发文期刊：《石油钻探技术》《辽宁化工》《断块油气田》《石油天然气学报》更多>>
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储层粒度神经网络预测模型研究被引量：5
《西南石油大学学报（自然科学版）》2016年第1期53-59,共7页王利华 楼一珊 马晓勇 程福山 陈宇 
国家科技重大专项(2008ZX05056-002-03;2008ZX05024-003-01)
国内外多年的研究表明,储层粒度特征值(d_(50))、非均质系数(d_(40)/d_(90))是防砂设计的基础。常规获取粒度分布范围的方法主要有激光粒度测试法(LDA)与筛析法(SA),两种方法均需要通过岩芯粒度测试来获取数据,而在制定开发井的完井防...
关键词：分层防砂 粒度特征值 神经网络 伽马密度测井 样本库 
X区块钻进复杂情况分析与研究被引量：1
《辽宁化工》2014年第11期1442-1445,共4页谢志涛 刘斌 李斌 史文专 马晓勇 陶满霞 
X区块在钻进过程井壁稳定性差,导致频繁的阻卡、井漏等复杂情况。本文从复杂情况统计分析入手,根据测井资料分析了该区块部分井的井径扩大率,结合地层的理化试验为基础,分析总结了X区块钻井复杂情况的根本原因,为今后该区块及邻近区块...
关键词：X区块 复杂情况 理化试验 
冀东油田出砂临界压差预测研究被引量：1
《广东化工》2013年第21期19-20,30,共3页马晓勇 王利华 张艺馨 谢志涛 郭毅 
国家油气重大专项"多枝导流适度出砂技术"(课题编号:2011ZX05024-003-04)
为进一步提高冀东浅层油藏的开发效果,需要进行出砂临界压差预测研究.通过储层岩芯试验,得到储层岩石强度,分析认为冀东油田储层段岩芯单轴抗压强度普遍较低,绝大多数在5 MPa以下,属于典型的弱固结砂岩储层,储层出砂的可能性较大.结合...
关键词：冀东油田 抗压强度 出砂预测 临界压差 
用数理统计方法预测油套管腐蚀剩余寿命被引量：5
《断块油气田》2013年第4期513-515,共3页马晓勇 翟晓鹏 张艺馨 马树泉 郭毅 姬辉 李永兵 
国家油气重大专项"大型油气田及煤层气开发"子课题"海上油气井压力完整性及寿命评估技术研究"(2011ZX05024-003-04)资助
在稠油开采过程中,由CO2腐蚀造成的油套管损坏事故频繁发生,有必要对油套管进行可靠性评估和剩余寿命预测。文中分析了油套管腐蚀机理和规律,研究了腐蚀概率分布规律;通过长效实验,结合室内加速腐蚀实验数据,运用数理统计方法预测了腐...
关键词：CO2腐蚀 套管 寿命预测 可靠性 概率分布 
塔河油田托甫台区块深部地层钻头优选研究被引量：4
《石油天然气学报》2013年第3期150-152,169,共3页马晓勇 楼一珊 黄万龙 朱亮 李忠慧 张艺馨 
在塔河油田区域钻井过程中,二叠系及以下地层机械钻速偏低、钻头磨损严重,制约了钻井效率和勘探开发质量。因此对该区域进行钻头优选,对于有针对性地制定钻井技术措施、形成优快钻井技术具有重要意义。在对塔河油田托甫台区块深部地层...
关键词：钻头优选 分段优选 主成分分析法 深部地层 塔河油田 
层次分析法在元坝气田钻井风险评价中的应用被引量：1
《石油工业技术监督》2013年第6期5-8,共4页马晓勇 姬辉 张艺馨 马树泉 吴琼 
元坝气田天然气储量非常大,为了能够安全高效开发该气田,需要对钻井过程中存在的风险进行评价。介绍了层次分析法,并应用此法对元坝地区钻井进行风险评价,建立了风险评价模型,编制了软件,通过实例定量分析了钻井中各类风险影响因素。
关键词：元坝气田 层次分析法 风险评价 钻井 
潜江凹陷微生物异常分布研究
《石油工业技术监督》2013年第5期1-3,共3页袁志华 张艺馨 马晓勇 
采用油气微生物勘探法在潜江凹陷泽口斜坡区进行了油气微生物的采样和烃氧化菌的培养,并结合研究区域内的地质资料,完成了研究区内油气的微生物异常区的圈定,从而进一步绘制了油气微生物异常分布图。对研究区内的8个微生物异常区进行了...
关键词：潜江凹陷泽口斜坡区 石油微生物勘探 微生物异常 
深水浅层气田防砂方式优选及防砂参数优化被引量：18
《石油钻探技术》2013年第1期98-102,共5页王利华 楼一珊 邓金根 马晓勇 陈宇 
国家科技重大专项"荔湾3-1气田总体开发方案及基本设计技术"(编号:2008ZX05056-002-03)部分内容
为了解决深水气井开采过程中出砂程度高、防砂难度大的问题,研究了深水气井防砂优化设计技术。基于荔湾3-1深水浅层气田上覆岩层压力低、成岩性差、胶结强度低的特点,研制了一套可以进行深水气田大型防砂物理模拟的试验装置。该装置能...
关键词：深水浅层气田 防砂 模拟试验 出砂量 产能 
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