高思敏

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：协同过滤网络电视面向网络协同过滤算法推荐系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《网络新媒体技术》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：中国科学院战略性先导科技专项国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
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网络电视的多媒体推荐系统设计与实现
《计算机应用与软件》2013年第1期79-82,共4页高思敏 邓浩江 刘学 
国家高技术研究发展计划(2011AA01A102);国家科技支撑计划(2011BAH11B04);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06010302)
针对网络电视的多媒体推荐系统,解决两个问题:数据源获取,以及优化推荐策略。数据源获取问题,通过用户的购买,播放等信息获得用户的兴趣度,即评分模型。优化推荐策略的问题,通过对用户进行聚类,将用户的数量级降低;用内容属性相似性关...
关键词：网络电视 推荐系统 数据源获取 协同过滤 内容关联 
面向网络视频推荐的协同过滤算法优化与实现被引量：1
《网络新媒体技术》2012年第2期22-27,共6页高思敏 邓浩江 刘学 
863融合网络业务体系的开发;编号2011AA01A102;科技支撑计划项目:支持增强型搜索功能的三屏融合服务运行平台;编号:2011BAH11B04;中国科学院战略性先导科技专项子项目:未来网络架构研究与边缘设备研制;编号:XDA06010302
网络电视的视频推荐,是根据用户操作的历史信息,给用户推荐可能感兴趣的视频内容。协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但是算法存在相似性的准确性和最近邻居数量K难以选取等问题。本文针对网络电视,采用...
关键词：网络电视 视频推荐 协同过滤 改进的内容相似性 
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