黄修武

作品数：7被引量：34H指数：4
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供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
发文主题：人脸识别特征抽取模式识别代数特征最佳鉴别矢量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《模式识别与人工智能》《电子学报》《南京理工大学学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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一种新颖的分组决策方法及其应用被引量：1
《南京理工大学学报》1999年第6期481-485,共5页黄修武 杨静宇 郭跃飞 荆晓远 
国家自然科学基金;国家教委博士点基金
该文分析了广义最佳鉴别向量集，给出了基于用于线性特征抽取的广义最佳鉴别向量的分组决策方法。将所有的样本分成若干组，从理论上说明每一组的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值大于整体的Ｆｉｓｈｅｒ 鉴别函数值，因此，每一组的识别正确率...
关键词：模式识别 特征抽取 最佳鉴别向量 分组决策 应用 
一种求解Fisher最佳鉴别矢量的新算法及人脸识别被引量：9
《中国图象图形学报（A辑）》1999年第2期95-98,共4页郭跃飞 黄修武 杨静宇 
国家自然科学基金;博士点基金
Ｆｉｓｈｅｒ最佳鉴别矢量是高维模式分析中的有效方法。当训练样本数相对于特征空间的维数较小时，就成了小样本问题。为了求解小样本问题，人们提出了一系列方法并取得了良好的效果。但在类内距离为零的情况下已有的方法均得不到最佳...
关键词：模式分析 人脸识别 最佳鉴别矢量 小样本 
图象隶属度及其在人脸识别中的应用被引量：7
《计算机研究与发展》1998年第11期1014-1019,共6页黄修武 杨静宇 范伯南 郭跃飞 
国家自然科学基金;博士点基金
文中首先从代数理论和模糊数学出发，讨论向量空间中任一子空间对任一向量的接纳程度，将其定义为向量隶属度，并证明它具有一些不变性；然后将它推广应用于图象识别中，构造图象隶属度，人脸识别实验结果表明。
关键词：图象识别 人脸识别 模式识别 图象隶属度 
无线局域网中实现令牌总线协议的研究
《南京理工大学学报》1998年第4期341-344,共4页黄修武 周奕 孙亚民 
南京理工大学科研发展基金
为了解决无线网络进行信息传输时存在的问题，借鉴有线网ＩＥＥＥ８０２．４协议，提出了无线网的令牌总线协议Ｗ８０２．４。该文介绍了帧格式，并从令牌传送和逻辑环维护两个方面较为详细地介绍了无线网中令牌的工作模式。该协议较好...
关键词：网络协议 局域网 令牌 无线网 
基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别被引量：8
《电子学报》1998年第5期89-92,共4页黄修武 杨静宇 郭跃飞 
国家自然科学基金!69672013;国家教委博士点基金
本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念：矢量隶属函数，由此构造图像的隶属函数，并证明它具有一些不变性，提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法，并应用于人脸图像识别问题．实验结果表明，隶属函数具有良好的识别分...
关键词：隶属度 代数特征抽取 图像识别 人脸图像特征 
基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
《模式识别与人工智能》1998年第3期318-322,共5页郭跃飞 邬永革 黄修武 姜志华 杨静宇 
国家自然科学基金;国家教委博士点基金
本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
关键词：特征抽取 离散判别函数 人脸识别 图像识别 
基于代数方法的图像特征抽取和识别被引量：13
《南京理工大学学报》1998年第1期1-5,共5页黄修武 郭跃飞 杨静宇 
国家自然科学基金;国家教委博士点基金
该文对文献［３］中的相似度计算进行了改进，用低维矩阵替代高维矩阵进行计算。先证明没有改变原有图像矩阵的相似度。然后用新方法和原方法解决一组人脸图像识别问题。实验结果表明，新方法大大减少了计算量，又能保持稳定的识别率，...
关键词：人脸识别 特征抽取 模式识别 代数特征 
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