刘振强

作品数:3被引量:7H指数:1
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供职机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于支撑描述的SIFT匹配方法
《北京航空航天大学学报》2014年第5期685-689,共5页郑红 刘振强 温天骁 
国家自然科学基金资助项目(60543006);博士点基金资助项目(201003259)
为减少局部结构相似等因素导致的图像匹配错误,提出一种基于支持描述的匹配判定方法.利用尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法获得初始匹配集,选取其中稳定性较高的特征点对建立支撑特征集;根据支撑特征点的...
关键词:图像匹配 支撑描述 尺度不变特征变换 特征描述符 误匹配校正 
基于精确模型的云台摄像机自标定被引量:6
《机器人》2013年第3期326-331,338,共7页郑红 刘振强 
国家自然科学基金资助项目(60543006);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(201003259)
为了实现非理想结构云台摄像机的精确自标定,构建了一种云台摄像机的精确模型,提出了基于摄像机旋转自约束特征的内参数及云台结构参数的自标定方法.首先,基于云台摄像机的结构特性建立了区别于理想模型的精确云台摄像机模型,以描述云...
关键词:云台摄像机 精确模型 自标定 内参数 结构参数 
基于多尺度自回归分析的红外图像分割被引量:1
《计算机工程》2011年第23期189-191,202,共4页郑晨 郑红 刘振强 
国家自然科学基金资助项目(60543006)
提出一种基于多尺度自回归模型与二维TSV熵方法的红外图像分割方法。引入多尺度自回归模型,建立层与层之间及相邻层像素点之间的数学关系,并将该模型与改进的二维TSV熵最大熵方法结合,实现更合理的红外图像多尺度分割。根据相邻尺度的...
关键词:自回归模型 红外图像分割 二维直方图 二维TSV熵 参数估计 
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