喻学才

作品数：4被引量：31H指数：1
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供职机构：浙江师范大学更多>>
发文主题：蚁群优化蚁群优化算法组合优化多维背包问题启发式信息更多>>
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发文期刊：《计算机学报》《哈尔滨工业大学学报》《计算机应用研究》更多>>
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粒子群优化的多群蚂蚁算法被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2010年第5期766-769,共4页喻学才 张田文 
设计多蚁群算法的关键是群间的信息交换规则.利用粒子群优化中粒子移动的基本思想研究了蚁群间信息交换的新规则,定义了新的多蚁群优化算法.新算法的信息交换所占用的数据通信量要远低于现有的信息交换方法.将新算法用于求解带时间窗的...
关键词：蚁群优化 粒子群优化 带时间窗的车辆路由问题 
蚁群优化的简化
《哈尔滨工业大学学报》2009年第8期94-96,共3页喻学才 张田文 
为了降低使用蚁群优化求解困难的组合优化问题的复杂性,将问题的启发式信息融合进信息素的初始化中,在解的构造过程中不再考虑问题的启发式信息.这样就消除了解的构造规则中平衡信息素信息和启发式信息的两个控制参数.三种蚁群优化模型...
关键词：蚁群优化 参数 模型 期望迭代质量 
一个蚁群优化模型的期望性能分析
《计算机应用研究》2009年第4期1311-1312,1315,共3页喻学才 张田文 
用蚁群优化求解组合优化问题时,信息素模型及其规则可能使问题的各组件之间的竞争失衡,从而有可能使蚁群搜索停滞在最差解。研究了蚁群优化求解k-最小生成树问题时的信息素模型及其更新规则对性能的影响,对原有的信息素模型作出了新的解...
关键词：蚁群优化 扩展信息素更新 组合优化 k-最小生成树问题 扩展目标函数 
多维背包问题的一个蚁群优化算法被引量：30
《计算机学报》2008年第5期810-819,共10页喻学才 张田文 
蚁群优化(ACO)是一种通用的启发式方法,已被用来求解很多离散优化问题.近年来,已提出几个ACO算法求解多维背包问题(MKP).这些算法虽然能获得较好的解但也耗用太多的CPU时间.为了降低用ACO求解MKP的复杂性,文章基于一种已提出但未实现过...
关键词：蚁群优化 信息素模型 启发式信息 组合优化 多维背包问题 
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