孙立

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：中国农业大学更多>>
发文主题：支持向量机供应链合作伙伴农业区地下水支持向量机模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
发文期刊：《中国农村水利水电》《微电子学与计算机》更多>>
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农业区地下水位动态变化预测的支持向量机模型被引量：4
《中国农村水利水电》2006年第3期19-21,共3页经玲 孙立 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的回归预测模型不能全面考虑多个变量。在地下水位动态变化预测中应用了一种新的方法支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最新阶段,具有专门针对有限样本、...
关键词：应用数学 支持向量机 地下水 预测 
基于支持向量回归的供应链合作伙伴核心竞争力评价被引量：2
《微电子学与计算机》2005年第8期124-126,共3页经玲 孙立 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
供应链管理是一种先进、新颖的管理方法,在供应链中,科学的评价合作伙伴核心竞争力是优化选择最佳合作伙伴的关键。本文将基于支持向量回归的数据挖掘方法,用于核心竞争力综合评价研究中,给出应用实例,结果表明支持向量回归不仅具有较...
关键词：供应链 核心竞争力 统计学习理论 支持向量回归 
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