安明远

作品数：3被引量：7H指数：1
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供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文主题：查询优化去重数据划分HAC函数设计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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层次凝聚聚类算法的动态分析与准则函数设计被引量：1
《高技术通讯》2012年第11期1169-1175,共7页王洋 涂登彪 安明远 孙凝晖 王伟平 
863计划（2009AA01A129）和国家自然科学基金（60903047）资助项目.
为提高层次凝聚聚类（HAC）算法的执行效率和结果质量，对其进行了动态分析，研究了一次合并对后续合并的影响。分析表明，合并两个类会生成一个新类，并使被合并的类的共享邻居的邻居数减小1；当新生成的类或邻居数减小的类参与后续合...
关键词：层次凝聚聚类(HAC)算法 准则函数 模块性 聚类分析 
动态分片在线聚集
《计算机研究与发展》2010年第11期1928-1935,共8页安明远 孙秀明 孙凝晖 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01A102)~~
传统的在线聚集方法为了避免执行中随机I/O导致的性能下降,假设数据本身近似随机分布于数据文件中,用顺序I/O来代替随机I/O.数据随机分布于数据文件的假设在很多实际的应用场景中是难以成立的,从而导致查询结果产生很大误差.提出了动态...
关键词：数据库 近似查询 在线聚集 采样 动态分片 
大规模数据密集型系统中的去重查询优化被引量：6
《计算机研究与发展》2010年第4期581-588,共8页宋怀明 安明远 王洋 袁春阳 孙凝晖 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA010505)~~
针对shared-nothing结构下大规模数据密集型系统去重查询的挑战,提出了一种有效的数据分布策略和并行处理方法分别对相关属性和无关属性去重进行优化:即自适应的散列和直方图相结合的数据分布策略,以及异步式并行查询中间件.前者在数据...
关键词：去重查询 数据划分 大规模数据密集型系统 异步查询 并行查询引擎 
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