崔银虎

作品数：1被引量：20H指数：1
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发文主题：刀具磨损尺寸偏差交叉项信号采样加工工件更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
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支持向量机在刀具磨损多状态监测中的应用被引量：20
《天津大学学报》2011年第1期35-39,共5页王国锋 李启铭 秦旭达 喻秀 崔银虎 彭东彪 
国家自然科学基金资助项目(50805100);国家科技支撑计划资助项目(2008BAF32B11)
基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于...
关键词：刀具磨损监测 支持向量机 一对多 多状态识别 
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