徐杰

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供职机构：中国科学技术大学工程科学学院工程科学软件研究所更多>>
发文主题：参数优化试井差分进化算法L-M算法混合算法更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《油气井测试》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种混合算法在试井参数优化中的应用
《油气井测试》2011年第1期14-17,22,共5页徐杰 卢德唐 韩伟 
国家自然科学基金(10672159;10702069);973项目(2006CB705805)联合资助
基于L-M和差分进化的混合算法是利用差分进化算法在一定进化代数后出现的种群聚类特性,将种群识别为不同的聚类区域,以每个聚类的中心为起始点,再利用基于梯度具有局部搜索能力强的L-M算法可以快速找到该聚类区域的最小极值。混合算法...
关键词：试井 参数优化 油藏参数 混合算法 
一种混合方法在试井参数优化中的应用
《计算机工程与应用》2009年第9期196-199,共4页徐杰 卢德唐 韩伟 
国家自然科学基金(No.10702069);国家重点基础研究发展规划(973)(No.2006CB705805)~~
试井参数优化就是对利用测得的油气井底压力或流量随时间变化的资料所反演出的油藏参数进行优化处理。现代试井中遇到的复杂方程和定解条件使得试井参数优化问题高度非线性,存在多局部极值。所提出的基于L-M和差分进化的混合方法是利用...
关键词：L-M算法 差分进化算法 密度聚类 混合方法 试井参数反演 
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