徐永利

作品数：4被引量：15H指数：3
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供职机构：北京化工大学理学院更多>>
发文主题：消费品零售总额社会消费品零售总额中国社会居民可支配收入SVM更多>>
发文领域：经济管理理学更多>>
发文期刊：《信息工程期刊（中英文版）》《北京化工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家留学基金更多>>
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基于集成学习的计算机辅助诊断青光眼算法研究被引量：3
《北京化工大学学报（自然科学版）》2019年第4期86-91,共6页柯士园 胡曼 徐永利 
国家自然科学基金(11571031)
在青光眼诊断中,眼底照和光学相干断层扫描(OCT)是最主要的两种眼科检查手段。对于眼底照和OCT图像数据,首先设计基于专家知识的机器学习算法,提取杯盘比曲线和视神经纤维层厚度曲线的尺度和形态特征,进而提出一种基于Dempster-Shafer(...
关键词：集成学习 青光眼诊断 支持向量机(SVM) 逻辑回归 
基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据的预测被引量：8
《北京化工大学学报（自然科学版）》2018年第3期107-112,共6页李小星 徐永利 
国家自然科学基金(11571031);国家留学基金
基于数据的函数性特征,采用函数性数据分析方法对中国社会消费品零售总额进行预测。将总额数据分解为长期趋势成分和季节性波动成分分别进行预测。对长期趋势成分引入居民可支配收入数据来辅助预测,对于季节性成分采用自适应选择权重的...
关键词：函数数据分析 社会消费品零售总额 居民可支配收入 长期趋势 
基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据研究被引量：2
《北京化工大学学报（自然科学版）》2016年第3期115-120,共6页贾鑫 徐永利 
国家自然科学基金(11571031)
运用函数性数据分析中的主微分分析方法对中国1984年至2010年间的社会消费品零售总额进行拟合,较传统方法获得了更好的拟合效果。采用两阶段的拟合过程来分别刻画社会消费品零售总额的长期趋势和季节性波动。结果表明:拟合函数在历年的...
关键词：主微分分析 微分算子 函数性数据 社会消费品零售总额 
基于多尺度高斯核的弹性网回归算法被引量：3
《信息工程期刊（中英文版）》2014年第1期19-25,共7页徐永利 杨镇郡 
受国家自然科学基金支持资助（11101024）.
本文提出了一种基于多尺度高斯核的弹性网学习算法用以对回归函数的逼近。我们利用具有不同核宽度的高斯核函数构造基函数，同时逼近目标函数的高频和低频成分。我们借鉴一般弹性网的思想，取预测函数系数的L1范数和L2范数的加权组合作...
关键词：多核弹性网 高斯核 最小二乘正则回归 稀疏性 
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