徐熙

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：西华大学数学与计算机学院更多>>
发文主题：邮件过滤垃圾邮件过滤N-GRAM贝叶斯模型GRAM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机应用与软件》更多>>
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一种基于N-Gram的垃圾邮件过滤方法研究被引量：5
《计算机应用与软件》2010年第2期121-123,共3页林伟 柳荣其 徐熙 
四川省青年软件创新工程项目(2007AA42)
为了能够有效提取邮件样本集的特征及提高垃圾邮件过滤系统的性能,介绍基于N-Gram的切分算法及语言模型,在其基础上,提出了一种改进的N-Gram切分算法,给出了一种结合N-Gram语言模型的贝叶斯过滤模型。实验结果表明,提出的方法有效地提...
关键词：邮件过滤 N—Gram 贝叶斯模型 特征选择 
邮件过滤中一种改进的特征选择方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2009年第1期84-87,共4页林伟 柳荣其 徐熙 
四川省青年软件创新工程基金(2007AA42);西华大学科技创新基金(07226161)
特征选择是基于内容的垃圾邮件过滤的重要过程,它有效地改善过滤效率和精度。文中分析了IG和CHI应用到垃圾邮件过滤中存在的不足,设计了一种改进的评价函数。而由于这种评价函数的特征选择方法只度量了特征与类的关系,忽略了特征之间依...
关键词：邮件过滤 特征选择 信息增益 CHI统计 聚类 
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