房明

作品数：4被引量：48H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：MAPREDUCE并行编程模型MAPREDUCE模型多核集群多核更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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HPMR在并行矩阵计算中的应用被引量：3
《计算机工程》2010年第8期49-51,共3页郑启龙 吴晓伟 房明 王昊 汪胜 王向前 
核高基重大专项基金资助项目(2009ZX01034-001-001-002);国家自然科学基金资助重点项目(60533020);安徽省自然科学基金资助项目(090412068)
为了解决传统并行编程难度大、效率低的问题,提出一种基于MapReduce模型的并行编程方法,在高性能MapReduce平台上实现矩阵并行LU分解。实验结果表明,相比传统并行编程模型,MapReduce模型并行程序可较好满足高性能数值计算需求,其编程简...
关键词：高性能MapReduce 并行编程 数值计算 LU分解 
基于MapReduce模型的并行科学计算被引量：39
《微电子学与计算机》2009年第8期13-17,共5页郑启龙 房明 汪胜 王向前 吴晓伟 王昊 
国家自然科学基金项目(60533020);安徽省自然科学基金项目(090412068)
随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战.MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功.将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何使用面向高性能计算的HPMR/H...
关键词：并行编程模型 科学计算 MAPREDUCE 
CCSim：基于Pin的CMPCache访问模拟器
《微电子学与计算机》2008年第10期5-7,11,共4页郑启龙 栾俊 房明 吴晓伟 
国家自然科学基金项目(60533020)
随着芯片集成制造工艺的日益发展,拥有多级Cache的片上多处理器(CMP)已成为桌面应用和高端计算的主流平台.为了优化程序在CMP下运行性能,文中以Pin工具软件为基础,提出并设计了一个面向CMP体系架构的多级Cache访问模拟器——CCSim.该模...
关键词：PIN Cache模拟器 片上多处理器 
HPMR：多核集群上的高性能计算支撑平台被引量：11
《微电子学与计算机》2008年第9期21-23,27,共4页郑启龙 王昊 吴晓伟 房明 
国家自然科学基金项目(60533020)
HPMR是建立在多核集群上的高性能计算支撑平台,它继承并改进了MapRedcue并行编程模式,使其适合高性能计算需求.HPMR让并行程序的编写和运行变得非常简单,同时又保持很高的性能.HPMR的实用功能不但使并行程序变得易于扩展和移植,而且增...
关键词：高性能计算 多核 平台 MAPREDUCE 
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