汪胜

作品数：3被引量：43H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：编译器依赖图分簇算法子图数字信号处理器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机工程》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
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DSP编译器中一种基于子图的分簇算法被引量：1
《微电子学与计算机》2010年第8期49-52,56,共5页郑启龙 汪胜 夏霏 
核高基项目(2009ZX01034-001-001-002);安徽省自然科学基金(090412068)
为了提高发射宽度,高端DSP普遍采用分簇结构设计.分簇结构的处理器依赖编译器在代码生成的时候指定每条指令所在的簇.针对传统分簇算法中存在参考信息太过局部的问题,提出一种依据资源压力将指令依赖图划分成多个子图,然后对子图进行分...
关键词：数字信号处理器 分簇 编译器 依赖图 
HPMR在并行矩阵计算中的应用被引量：3
《计算机工程》2010年第8期49-51,共3页郑启龙 吴晓伟 房明 王昊 汪胜 王向前 
核高基重大专项基金资助项目(2009ZX01034-001-001-002);国家自然科学基金资助重点项目(60533020);安徽省自然科学基金资助项目(090412068)
为了解决传统并行编程难度大、效率低的问题,提出一种基于MapReduce模型的并行编程方法,在高性能MapReduce平台上实现矩阵并行LU分解。实验结果表明,相比传统并行编程模型,MapReduce模型并行程序可较好满足高性能数值计算需求,其编程简...
关键词：高性能MapReduce 并行编程 数值计算 LU分解 
基于MapReduce模型的并行科学计算被引量：39
《微电子学与计算机》2009年第8期13-17,共5页郑启龙 房明 汪胜 王向前 吴晓伟 王昊 
国家自然科学基金项目(60533020);安徽省自然科学基金项目(090412068)
随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战.MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功.将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何使用面向高性能计算的HPMR/H...
关键词：并行编程模型 科学计算 MAPREDUCE 
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