李晓薇

作品数:6被引量:18H指数:2
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供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题:AGENT多AGENT系统用户兴趣管理AGENTQ学习更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
发文期刊:《考试周刊》《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《智能系统学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家社会科学基金更多>>
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“金课”视角下网络与系统安全课程改革探索被引量:1
《教育教学论坛》2020年第41期161-162,共2页李晓薇 张星 
新时代对高校人才培养提出了更高的要求,各地教育部门纷纷出台文件,提出了淘汰“水课”打造“金课”的指导意见。从打造“金课”的角度,对网络与系统安全课程改革的途径和方法进行了探讨。课程改革对学生综合能力的养成与发展起到了积...
关键词:金课 网络安全 课程改革 
非计算机专业《计算机网络》实验教学环节的改革与实践被引量:1
《考试周刊》2009年第20期21-22,共2页申彦 李晓薇 宋顺林 李守伟 
National Social Science Foundation of China under Grant No.07CJY014;Advanced Talent Foundation under Grant No.06JDG054
针对非计算机专业学生的特点,本文作者总结了以往计算机网络实验教学过程中的不足,汲取多年的教学经验,创新地设计出了具有实践意义的计算机网络实验内容,在实验教学中取得了一定的成效,激发了学生对计算机网络学习的兴趣,巩固了课堂所...
关键词:非计算机专业 《计算机网络》教学 实验教学成效 
基于用户兴趣反馈的智能合作过滤模型的研究被引量:1
《计算机工程与设计》2007年第7期1659-1662,共4页柯佳 程显毅 李晓薇 
国家自然科学基金项目(60473039);江苏大学教改基金项目。
随着网络信息资源的迅速增加,如何及时准确地获取所需信息是现代网络信息过滤技术需要解决的主要问题。为了给用户提供更准确的信息,提出了一种基于用户反馈的智能合作过滤模型(Agent collaborative filtering model based on users' fe...
关键词:合作过滤 AGENT 用户兴趣 机器学习 共同兴趣模型 
基于用户反馈的智能合作过滤模型的研究被引量:3
《智能系统学报》2007年第1期59-63,共5页柯佳 程显毅 李晓薇 
国家自然科学基金资助项目(60473039).
为了提供给用户更准确的信息,提出基于用户反馈的智能合作过滤模型和一种基于用户兴趣的动态Q学习算法,并建立用户兴趣模型.通过隐式反馈和显式反馈这2种反馈方式更新用户模型并实现合作过滤.实验结果表明,在输入相同查询提问情况下ACF...
关键词:合作过滤 AGENT 用户兴趣 Q学习 
基于管理Agent协作模型的研究被引量:11
《微计算机信息》2007年第01Z期304-305,28,共3页李晓薇 程显毅 柯佳 韩兰君 
国家自然科学基金(编号:60473039);江苏省研究生创新项目(编号:04m-35)
多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态...
关键词:AGENT 多AGENT系统 协作 管理AGENT 
面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究被引量:2
《计算机工程与应用》2006年第35期175-177,232,共4页柯佳 程显毅 李晓薇 
江苏省研究生创新基金(xm-35)。
分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所...
关键词:智能搜索引擎 多AGENT系统 动态Q学习 兴趣度 
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