林思铭

作品数：2被引量：26H指数：1
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供职机构：福州大学更多>>
发文主题：GMRBF神经网络高校建筑径向基函数神经网络加权最小二乘更多>>
发文领域：建筑科学自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《南京理工大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于GM-RBF神经网络的高校建筑能耗预测被引量：26
《南京理工大学学报》2014年第1期48-53,共6页赵超 林思铭 许巧玲 
国家自然科学基金(6080402);福州大学科研基金(FZU-022335;600338;600567);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
为了提高高校建筑的能耗预测精度,在比较传统灰色预测模型和神经网络预测模型优缺点的基础上,建立了灰色径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络能耗预测算法。该方法综合了灰色系统理论所需数据少以及神经网络自学习和自组织...
关键词：高校建筑 能耗预测 灰色理论 径向基函数神经网络 组合模型 
基不确定规划的预测控制系统经济性能评估算法
《计算机与应用化学》2012年第9期1147-1152,共6页赵超 张登峰 林思铭 
国家自然科学基金项目(6080402)
针对过程工业普遍存在的扰动和不确定性动态对控制系统经济性能的影响,依据控制要求对过程变量设置相应的机会约束条件来处理这一问题,并将经济性能评估问题转化为一系列不确定规划问题。对系统关键变量方差的合理估计是对预测控制系统...
关键词：经济性能评估 LQG性能 不确定规划 机会约束 
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