沙子岩

作品数：2被引量：3H指数：1
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发文主题：处理器基于神经网络别名神经网络寄存器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子学报》《计算机应用研究》更多>>
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基于神经网络的重构指令预取机制及其可扩展架构被引量：2
《电子学报》2012年第7期1476-1480,共5页陈志坚 孟建熠 严晓浪 沙子岩 
针对动态可重构处理器的配置信息加载延时,提出了一种基于神经网络的可扩展的重构指令预取机制.增加感受器的历史指令信息,并结合感受器权重构建新型的感受器模型,通过权重与历史指令信息的协同训练学习重构指令调用规律.在处理器运行...
关键词：可重构处理器 配置信息预取 改进神经网络算法 可扩展存储架构 
降低函数调用分支别名的神经网络预测器被引量：1
《计算机应用研究》2010年第6期2047-2050,共4页沙子岩 孟建熠 严晓浪 葛海通 
国家"863"计划资助项目(2009AA011706)
通过对程序调用过程中分支预测空间特性的分析,发现传统神经网络算法在不同函数调用相同子函数时容易出现别名效应,进而提出了一种基于子函数权重索引离散的神经网络分支预测器。该预测器通过调用信息堆栈记录函数调用中的父函数的路径...
关键词：神经网络 别名效应 权重索引离散 
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