肖爱民

作品数：5被引量：33H指数：4
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供职机构：江苏理工大学机械工程学院更多>>
发文主题：激光冲击强化激光冲击人工神经网络厚度光学玻璃更多>>
发文领域：电子电信金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电加工与模具》《应用激光》更多>>
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约束层的厚度和柔性对激光冲击强化效果的影响被引量：15
《应用激光》2002年第1期7-9,6,共4页周建忠 周 明 肖爱民 杨继昌 张永康 
江苏省应用基金资助(项目编号:BJ98011)
分析约束层与激光相互作用时约束层碎裂的机理,用实验方法研究了约束层的厚度和柔性对激光冲击强化效果的影响。采用一定厚度及刚性的约束层,既能有效利用激光能量,又能获得较好的冲击强化效果。
关键词：约束层技术 厚度 柔性 激光冲击试验 光学玻璃 有机硅胶 激光冲击强化 影响 
激光冲击强化约束层选择的研究被引量：7
《应用激光》2001年第1期16-17,15,共3页肖爱民 杨继昌 张永康 
对激光冲击强化处理中约束层的使用与选择进行探讨。实验表明约束层中含有的羟基是导致激光能量急剧损耗的主要原因，提高约束层的密度可以有效地提高冲击波峰压。
关键词：金属材料 激光冲击处理 约束层 冲击波峰压 
激光冲击强化原理及应用概述被引量：6
《电加工与模具》2000年第6期7-10,共4页肖爱民 杨继昌 张永康 
论述了激光冲击强化的基本原理及其应用 ,着重讨论了激光冲击参数的优化和冲击波峰压的理论计算 ,说明了约束层在激光冲击处理过程中的重要作用 ,指出了激光冲击处理目前存在的难题。
关键词：激光冲击强化 约束层 冲击波峰压 
基于人工神经网络的激光冲击区表面质量预报被引量：2
《应用激光》2000年第3期107-110,共4页於自岚 曾丹勇 张永康 杨继昌 肖爱民 关晶 
江苏省应用基金和国家教委博士点基金
应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光能量 ( E)、脉宽( P)、和光斑直径 ( D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,...
关键词：激光冲击 表面质量 人工神经网络 
基于人工神经网络的激光冲击区表面质量的预报被引量：4
《材料科学与工程》2000年第3期15-18,共4页於自岚 曾丹勇 张永康 杨继昌 肖爱民 
江苏省应用基金;国家教委博士点基金
应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量 (E)、脉宽 (P)、和光斑直径 (D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ...
关键词：激光冲击 表面质量等级 人工神经网络 并行推理 
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