范永辉

作品数：7被引量：41H指数：4
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：线性混合模型方差分量非负估计广义P-值极大似然估计更多>>
发文领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《应用概率统计》《应用数学学报》《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》更多>>
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Bartlett分解与多元正态总体均值的广义推断被引量：3
《数学学报（中文版）》2010年第2期329-340,共12页范永辉 王松桂 
国家自然科学基金资助项目(10926071);河北师范大学博士基金支持项目(130142)
对多个正态总体均值的统计推断是一个古老而令人感兴趣的问题.本文利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和广义p-值的概念给出一些关于均值的精确检验.模拟显示这些检验比已有的检验有更高的功效.同时,还根据协方差矩阵的Bartlett分解和样...
关键词：广义P-值 广义置信域 Behrens—Fisher问题 
混合模型中方差分量估计的容许性及非负估计被引量：2
《应用概率统计》2008年第4期354-360,共7页范永辉 王松桂 
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
对含有两个方差分量的线性混合模型,本文构造了方差分量的一个线性估计类,它包含许多常见的方差分量估计.在这个类中我们建立了容许性的必要条件,据此得到了两个新的改进估计.最后我们讨论了方差分量的非负估计,得到了优于方差分析估计...
关键词：线性混合模型 方差分量 非负估计 ANOVA估计 
线性混合模型中方差分量的估计与QR分解被引量：5
《应用概率统计》2008年第2期208-216,共9页范永辉 王松桂 
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
在线性混合模型中,极大似然估计是一种很重要的估计方法,但是它常常需要通过迭代求解.应用设计阵的QR分解,可以把设计阵变换成上三角矩阵.这样可以降低参与迭代运算的矩阵的阶数,还可以减少参与运算的数据量,从而提高运算的速度.本文讨...
关键词：QR分解 极大似然估计 限制极大似然估计 EM算法 ANOVA估计 
广义p-值与panel数据模型的精确检验被引量：4
《应用数学学报》2008年第2期367-373,共7页范永辉 王松桂 
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目．
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下...
关键词：panel数据模型 广义P值 广义置信域 精确检验 
两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计被引量：5
《工程数学学报》2007年第2期303-310,共8页范永辉 王松桂 
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。
关键词：两向分量随机效应模型 线性混合模型 非负估计 方差分析估计 
线性混合模型中方差分量的ANOVA估计的改进被引量：7
《高校应用数学学报（A辑）》2007年第1期67-73,共7页范永辉 王松桂 
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目
讨论了在含三个方差分量的线性混合模型中,在均方误差意义下,方差分量的方差分析估计的改进,并把这一结果推广到一般的线性混合模型上,得到一个改进方差分析估计的简单方法.
关键词：线性混合模型 方差分量 方差分析估计 随机效应 
Panel模型中两步估计的优良性被引量：19
《应用概率统计》1998年第2期177-184,共8页王松桂 范永辉 
国家自然科学基金;北京市自然科学基金
本文研究Panel模型中未知参数的估计问题，给出了两步估计的协方差的准确表达式．用均方误差作为度量估计的优劣标准，我们建立了两步估计优于Within估计和最小二乘估计的充要条件．特别我们获得了两步估计优于Within估计的简单充分条...
关键词：两步估计 Within估计 Panel模型 优良性 
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