郑申海

作品数：4被引量：21H指数：2
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：相关系数图像去噪车道线检测并行化多业务更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与现代化》《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割被引量：1
《计算机与现代化》2015年第8期8-12,共5页金凯成 王翊 郑申海 欧阳自鹏 
国家自然科学重点基金资助项目(61190122);国家科技支撑计划项目(2012BAI06B01)
肝脏CT图像往往存在着较多的噪声,且肝脏肿瘤的灰度与周围肝实质接近,边界模糊,分割困难。在对肝脏肿瘤分割时,传统的水平集方法对初始轮廓敏感,需要手动调整参数,时间复杂度较高。本文结合肿瘤的模糊性,提出基于三维感兴趣区域(三维ROI...
关键词：肝脏肿瘤分割 三维ROI 结合空间信息的模糊聚类 形态学 水平集 
自适应扩散张量的各向异性图像去噪
《计算机应用》2013年第A02期168-170,208,共4页郑满满 胡小兵 郑申海 
重庆市自然科学基金资助项目(CSPC,2005BB2197);重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设基金资助项目(S-09110)
图像去噪过程中,为了在有效平滑噪声的同时较好地保护图像的边缘和细节,提出了基于扩散张量的自适应去噪模型。该模型设计了随梯度大小变化的边缘增强扩散张量,改进了结构张量。在图像质量评判标准中,提出了基于相关系数函数的最佳停止...
关键词：图像去噪 扩散张量 自适应 相关系数 
各向异性扩散图像去噪的改进模型被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第18期130-133,共4页郑满满 胡小兵 郑申海 
重庆市自然科学基金资助项目(CSPC;2005BB2197);重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设基金资助项目(No.S-09110)
图像去噪过程中,为了在有效平滑噪声的同时较好地保护图像的边缘和细节,在Cattle平滑模型基础上,对扩散系数作出改进,提出了更有效的自适应去噪模型。该模型不仅针对不同的梯度大小采用了不同的扩散系数,而且将边缘锐化因子二阶偏导引...
关键词：图像去噪 各向异性扩散 扩散系数 相关系数 
改进粒子群和模拟退火混合算法及其应用被引量：16
《计算机技术与发展》2013年第7期26-30,共5页郑申海 胡小兵 郑满满 刘瑞杰 
重庆市自然科学基金资助项目(CSPC;2005BB2197);重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设基金资助项目(S-09110)
基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱...
关键词：粒子群算法 模拟退火算法 混合进化算法 Gaussian核函数 区域影响 
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