陈奇明

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
发文主题：聚类融合聚类投票差异度融合技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机应用与软件》更多>>
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基于词条数学期望的词条权重计算方法被引量：1
《计算机应用与软件》2011年第4期177-179,共3页秦锋 赵彦军 程泽凯 陈奇明 
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2007A051)
文本的形式化表示一直是文本挖掘的基础性问题,向量空间模型中的TFIDF计算方法是文本表示中一种效果较好的经典词条权重计算方法。在分析传统TFIDF计算方法存在问题的基础上,针对TFIDF方法中没有考虑包含词条的文档在各个类别的分布情...
关键词：文本分类 词条权重 区分度 数学期望 
聚类融合算法研究被引量：3
《计算机技术与发展》2010年第7期106-108,113,共4页秦锋 陈奇明 程泽凯 
安徽省自然科学重点资助项目(KJ2007A051)
聚类是发现数据分布和隐含模式的一项重要技术,但单一聚类算法却很难达到预期的效果。在缺乏样本集先验知识的前提下,目前的分类融合技术很难应用到聚类技术中,导致聚类融合技术起步很晚。近几年的研究发现,聚类融合方法对提高聚类算法...
关键词：聚类 融合技术 差异度 投票 
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