陈富

作品数:2被引量:26H指数:2
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供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:佳点集混合进化算法聚类进化算法自适应更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机研究与发展》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法被引量:18
《计算机研究与发展》2012年第8期1753-1761,共9页龙文 梁昔明 徐松金 陈富 
国家自然科学基金项目(60874070;61074069);湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038);贵州财经大学引进人才科研启动项目
提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群...
关键词:约束优化 进化算法 聚类 自适应 佳点集 
基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法被引量:9
《计算机应用》2011年第10期2796-2799,共4页梁昔明 陈富 龙文 
国家自然科学基金资助项目(60874070;61074069);高等学校博士点基金资助项目(20070533131);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术,对种群当前最优位置进行局部搜索;采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新...
关键词:粒子群优化 局部搜索能力 早熟收敛 动态随机搜索技术 佳点集 负梯度 
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