刘志宏

作品数：2被引量：14H指数：1
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供职机构：杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所更多>>
发文主题：LVQ神经网络LVQ学习向量量化小波包变换手部动作更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
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一种基于WPT和LVQ神经网络的手部动作识别方法被引量：13
《模式识别与人工智能》2010年第5期695-700,共6页罗志增 熊静 刘志宏 
国家自然科学基金项目(60874102);国家863计划项目(No.2008AA04Z212)资助
针对表面肌电信号(SEMG)的手部动作识别,提出一种采用小波包变换(WPT)和学习向量量化(LVQ)算法的神经网络分类器.对SEMG信号进行基于熵准则的最优小波包基分解得到各个节点分解系数,计算信号各个节点相应子频段的系数能量,归一化处理后...
关键词：表面肌电信号(SEMG) 小波包变换(WPT) 学习向量量化(LVQ) 神经网络 
肌电信号相邻尺度积系数硬阈值滤波被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2008年第S1期102-104,共3页罗志增 刘志宏 
国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z212);浙江省科技计划资助项目(2007C23088)
为了消除肌电信号中的噪声,提出了一种基于相邻尺度积系数的硬阈值滤波方法.通过对采集的肌电信号进行小波分解,并对肌电信号的各层噪声方差进行估计,构造一种基于相邻尺度积系数的硬阈值函数,实现了真实信号与噪声的分离.根据保留下的...
关键词：肌电信号 小波变换 噪声 阈值 相邻尺度积系数 
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