刘艳

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：江南大学更多>>
发文主题：近红外光谱最小二乘支持向量机波长非线性M更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》《计算机与应用化学》更多>>
所获基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
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LSSV M模型下的近红外光谱联合区间波长筛选方法被引量：6
《光谱学与光谱分析》2014年第3期668-672,共5页彭秀辉 黄常毅 刘飞 刘艳 
教育部国家级创新创业训练计划项目(201210295058);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015-27)资助
针对传统近红外光谱波长选择方法忽略模型中非线性因素的缺陷,采用具有非线性处理能力的最小二乘支持向量机,结合间隔策略的波长选择方法和联合区间的思想,提出了一种非线性模型下的波长筛选算法—联合区间最小二乘支持向量机(synergy i...
关键词：联合区间最小二乘支持向量机 非线性 苹果糖度 近红外光谱 波长筛选 
PCA-LS-SVM预测模型在地沟油鉴别中的应用被引量：4
《计算机与应用化学》2013年第10期1207-1210,共4页彭秀辉 刘飞 陈珺 刘艳 
2012年教育部国家创新创业训练计划(201210295058)
通过对油脂近红外吸光度的分析研究,提出了一种快速无损鉴别地沟油的新方法。首先运用主成分分析法对预处理后的各油脂光谱数据进行聚类分析并获取油脂的近红外指纹图谱,然后选用前4个主成分作为最小二乘支持向量机的输入变量,建立PCA-L...
关键词：近红外光谱 主成分分析 最小二乘支持向量机 地沟油 
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