刘鎏

作品数：2被引量：18H指数：1
导出分析报告
供职机构：天津大学更多>>
发文主题：进化算法多目标优化PARETO支配多目标进化算法精英保留策略更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《系统工程学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于ε-支配的多目标进化算法及自适应ε调整策略被引量：17
《计算机学报》2008年第7期1063-1072,共10页刘鎏 李敏强 林丹 
国家自然科学基金(70571057,70171002);“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0253)资助
提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.首先,在保持种群分布性上,采用了一种新的基于ε-支配关系的精英保留策略,避免了传统修剪策略所引起的Par...
关键词：多目标优化 ε-支配 进化算法 ε自适应调整 精英保留策略 稳态策略 
求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法被引量：1
《系统工程学报》2008年第1期101-105,共5页李敏强 刘鎏 林丹 
国家自然科学基金(70571057；70171002);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0253)
首先分析DRS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法—ε—支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细...
关键词：进化算法 多目标优化问题 ε-支配 PARETO支配 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部