吴双

作品数：2被引量：1H指数：0
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供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：计算机辅助诊断贝叶斯分类乳腺X线摄影淋巴系淋巴更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《生物医学工程学杂志》更多>>
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基于不完全贝叶分类模型的淋巴系造影图像对淋巴肿瘤诊断的算法研究
《生物医学工程学杂志》2014年第3期499-501,共3页纪琳 宋彬 吴双 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(ZYGX2011J070)
随着疾病谱的改变,恶性肿瘤已经成为危害人们身体健康的常见疾病,了解有无淋巴结转移,对早期诊断肿瘤性疾病,合理治疗有重要的指导意义。淋巴造影是影像学判断淋巴结病例状况的"金标准",它是唯一能观察淋巴管道内部结构的方法,从而鉴别...
关键词：不完全朴素贝叶斯 淋巴系造影 计算机辅助诊断 
基于贝叶斯分类模型的乳腺X线摄影辅助诊断的研究被引量：1
《生物医学工程学杂志》2011年第3期475-478,共4页纪琳 惠孛 吴双 
乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一。如何利用计算机辅助诊断(CAD)技术提高对乳腺癌的诊断正确率是目前的一个研究热点。结合X线摄影和CAD技术对乳腺癌进行判别。使用来自四川大学华西医院2010年第一季度的118例乳腺X线样本进行验...
关键词：贝叶斯分类 乳腺X线摄影 计算机辅助诊断 
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