奚宁

作品数：3被引量：7H指数：2
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发文主题：机器翻译统计机器翻译词对齐人工智能中文分词更多>>
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一种适用于机器翻译的汉语分词方法被引量：2
《中文信息学报》2012年第3期54-58,78,共6页奚宁 李博渊 黄书剑 陈家骏 
国家自然科学基金项目资助(61003112;61170181)
汉语分词是搭建汉语到其他语言的统计机器翻译系统的一项重要工作。从单语语料中训练得到的传统分词模型并不一定完全适合机器翻译[1]。该文提出了一种基于单语和双语知识的适应于统计机器翻译系统的分词方法。首先利用对齐可信度的概...
关键词：中文分词 统计机器翻译 对齐可信度 
基于双语平行语料的中文缩略语提取方法被引量：2
《中文信息学报》2012年第2期69-74,共6页刘友强 李斌 奚宁 陈家骏 
国家自然科学基金(61003112;61073119);国家社会科学基金(10CYY021);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(KFKT2011B03)
汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其研究对于中文信息处理有着重要地意义。该文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。首先对双语语料进行词对齐,再抽取出与词对齐信息一致的双语短语对,然后用SVM分类器提取出质量...
关键词：缩略语 平行语料库 短语抽取 分类 
一种错误敏感的词对齐评价方法被引量：3
《中文信息学报》2009年第3期88-94,共7页黄书剑 奚宁 赵迎功 戴新宇 陈家骏 
国家863高科技计划资助项目(2006AA010109);国家自然科学基金资助项目(60673043);国家社科基金资助项目(07BYY051);南京大学研究生科研创新基金资助项目(2008CL08)
对齐错误率(Alignment Error Rate,AER)是目前通用的词对齐评价标准。近年来的研究表明,AER虽然在一定程度上能够反映词对齐的质量,但它与机器翻译最终结果BLEU得分的相关性并不好。该文针对基于短语的机器翻译系统(PBSMT)分析了AER可...
关键词：人工智能 机器翻译 统计机器翻译 词对齐 评价标准 AER 错误敏感 
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