孙宗宝

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文主题：核主成分分析支持向量机入侵检测KPCAC-SVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《哈尔滨理工大学学报》《计算机工程与应用》《信息技术》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
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抗复合攻击的社会网络(k,l)匿名方法被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2013年第3期47-53,共7页吴宏伟 张仁伟 王海涛 孙宗宝 
黑龙江省自然科学基金(G200827)
针对社会网络发布时由于复合攻击所带来的隐私泄露问题,提出了一种(k,l)-匿名发布隐私保护方法.首先在k-同构和l-多样性的理论基础上,给出了复合攻击形式和图的(k,l)-匿名模型,并形式化地定义了一类节点具有单敏感属性的简单无向图的(k,...
关键词：社会网络 隐私保护 复合攻击 (k l)-匿名 信息损失 
基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第19期94-96,共3页秦玉平 耿姝 孙宗宝 
国家自然科学基金(No.60603023);辽宁省教育厅资助项目(No.20060028)~~
现有的垃圾邮件检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题。提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行垃圾邮件检测的方法。与传统算法相比,该方法与邮件异构有很高的检测率、更强的泛化能力和更高的检测效率。实验证明了方法的实...
关键词：支持向量机 核主成分分析 垃圾邮件检测 
基于核主成分提取和支持向量机的入侵检测被引量：7
《信息技术》2007年第7期29-31,共3页孙宗宝 孙名松 
黑龙江省自然科学基金项目(F0306)
现有的入侵检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题。提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行入侵检测的方法。与传统算法相比,该方法对网络异常连接有很高的检测率、更强的泛化能力和更快的处理时间。最后在KDD CUP99数据集上...
关键词：核主成分分析 支持向量机 入侵检测 
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