宋文军

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文主题：社团发现社会网络分析GIRVANEWMAN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
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用于社团发现的Girvan-Newman改进算法被引量：12
《计算机科学与探索》2010年第12期1101-1108,共8页朱小虎 宋文军 王崇骏 谢俊元 
国家自然科学基金No.60503021;60721002;60875038;国家教育部重点项目No.108151;江苏省科技支撑计划No.BE2009142~~
为了克服Girvan-Newman算法运行效率的不足,提出了一个基于modularity极值近似的社团发现算法MEA。该算法采用modularity增量作为社团结构的度量,使用贪心策略获得最优社团分划的近似解。通过理论分析,并在实际的数据集上进行实验验证,...
关键词：社会网络分析 社团结构发现 Girvan—Newman算法 贪心策略 
用于社团分析的差异性度量方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2010年第5期528-534,共7页孙正 宋文军 王崇骏 谢俊元 
国家自然科学基金(60503021;60721002;60875038);江苏省科技支撑计划(BE2009142;BE2010180);教育部重点项目(108151)
在经典的社团发现算法中,相似性往往作为聚类方法的标准而存在.本文从当前社团发现研究的顶点相似性的反面出发,提出顶点差异性,并且提出了从顶点自身出发,从一个顶点出发两种差异性度量方法;根据提出的顶点差异性,应用于当前的常用社...
关键词：顶点差异性 社团发现 社会网络分析 
以图频繁集为基础的核心节点发现被引量：2
《计算机科学与探索》2010年第1期82-88,共7页宋文军 刘红星 王崇骏 谢俊元 
国家自然科学基金No.60721002;60875038;60503021;国家教育部重点项目No.108151;江苏省高新技术计划No.BG2007038~~
结合基于图的关联规则挖掘和双向搜索的策略,产生最大频繁项集,从而提出基于图的最大频繁项集(graph based maximum frequen tset,GBMFS)生成算法。运用此算法,结合社会网络的动态特征,发现社会网络中所存在的团伙的核心成员。最后,在...
关键词：最大频繁项集 图 核心节点 
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