文斌

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：三峡大学更多>>
发文主题：金字塔在线动态安全评估检测头绝缘子主干网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《汽车安全与节能学报》《无线电工程》《振动工程学报》更多>>
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一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的轻量级网络
《无线电工程》2024年第10期2469-2477,共9页文斌 胡一鸣 彭顺 丁弈夫 胡晖 
国家自然科学基金(62273200,61876097);湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学)开放研究项目(2022KXL03)。
针对绝缘子多类型缺陷检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的轻量级网络(Multi-Defect Detection Network, MDDNet),该算法主要针对绝缘子电弧烧伤和绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。基于Gho...
关键词：图像处理 绝缘子 缺陷检测 YOLOv5 轻量级网络 
基于MSFA-Net的车辆及车道线检测算法
《汽车安全与节能学报》2024年第3期433-442,共10页文斌 丁弈夫 胡一鸣 彭顺 胡晖 
国家自然科学基金资助项目(62273200,61876097);湖北省输电线路工程技术研究中心研究基金资助项目(2022KXL03);湖北省自然科学基金联合基金类项目(2024AFD409)。
车辆检测与车道线分割是自动驾驶感知系统的重要组成部分,其基本要求是具有高精度和实时性。鉴此提出一种双任务多尺度特征聚合网络(MSFA-Net),该网络由1个特征提取网络和2个检测分支网络构成,实现了车辆和车道线同时检测。首先使用E-E...
关键词：车辆检测 交通图像 深度学习 车道线分割 双任务多尺度特征聚合网络(MSFA-Net) 
MHSACAE-CNN在噪声下的电机轴承故障诊断被引量：2
《振动工程学报》2023年第4期1169-1178,共10页文斌 李知聪 朱晗 曹仁轩 
国家自然科学基金资助项目(61876097)。
电机的运行情况复杂,实际运行工况下会有大量的噪声,导致其轴承故障诊断精度下降。为了改善这一问题,提出了一种基于多头自注意力机制的一维全卷积自编码网络(One-dimensional Fully Convolutional Autoencoding Network Basedon Multi-...
关键词：故障诊断 轴承 自注意力 噪声 卷积神经网络 
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