李佳

作品数：6被引量：18H指数：3
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供职机构：上海理工大学更多>>
发文主题：镓氮化镓复合光催化剂分解物黄色物质更多>>
发文领域：经济管理环境科学与工程一般工业技术冶金工程更多>>
发文期刊：《对外经贸实务》《能源研究与信息》《浙江金融》《上海立信会计金融学院学报》更多>>
所获基金：上海市哲学社会科学规划课题上海市科委世博科技专项教育部人文社会科学研究基金更多>>
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碳减排背景下对欧盟碳边境调节机制的思考
《对外经贸实务》2023年第4期49-54,共6页袁佩 李佳 
由于气候变化是人类经济社会可持续发展的主要威胁之一,降低碳排放已成为全球关注的重大问题。目前,全球已有130个国家和地区确立在21世纪中叶达成碳中和的目标。在此背景下,欧盟率先提出了应对气候变化的一揽子提案,其中最值得关注的...
关键词：碳边境调节机制 碳减排 欧盟 政策建议 
新时期能源消费与经济高质量增长的内在关系研究
《金融发展评论》2020年第3期141-158,共18页李佳 谢芸芸 陈冬兰 
2018年上海市哲学社会科学规划青年课题“绿色发展背景下中国电力流动的空间结构和经济环境影响研究”基金项目(编号:2018EGL003);2018年教育部人文社科研究青年基金项目“资本市场推动实体经济创新的微观机制与效率提升研究”(编号:18YJC790059)
本文基于要素禀赋、配置及规模效应,在拓展C-D生产函数的基础上推导出能源消费与资源配置效率的理论模型,进一步利用差分GMM估计方法来实证检验能源消费对劳动与资本基础生产要素产出效率的影响。研究发现:(1)整体上,能源消费对劳动与...
关键词：能源消费 高质量增长 劳动生产效率 资本生产效率 
基于GRU神经网络的欧元兑美元汇率预测研究被引量：4
《浙江金融》2019年第3期12-19,28,共9页李佳 黄之豪 陈冬兰 
上海市哲学社会科学规划项目"欧洲央行非常规货币政策的非对称溢出效应研究"(项目编号:2017EJL001);2018年上海高校青年教师培养资助项目(项目编号:ZZslg18015);2018年上海理工人文社科攀登计划(编号:SK18PB04)
为了提高汇率预测精度,本文创新性地将深度学习方法 GRU神经网络应用于欧元汇率预测,进一步通过加入百度指数数据改进预测模型。研究结果表明:GRU神经网络相比传统机器学习方法和经典深度学习方法能更精准地预测汇率;将百度指数为代表...
关键词：深度学习 GRU网络 百度指数 欧元预测 
期货结算中央对手方制度及其构建被引量：4
《上海金融》2019年第2期55-60,共6页李佳 刘道云 
期货结算中央对手方制度具有其法理基础,美国等多数境外成熟市场国家和地区建立了期货结算中央对手方制度。中央对手方制度的意义在于提供一种结算结构,从而引发各相关主体权利义务的变化。我国期货交易实践已采取了中央对手方清算机制...
关键词：期货交易 期货交割 期货结算机构 中央对手方 
银行信用风险预测——基于SVM和BP神经网络的比较研究被引量：7
《上海立信会计金融学院学报》2018年第6期40-48,共9页李佳 黄之豪 
上海理工大学人文社科"攀登计划"项目(SK18PB04)
本文使用支持向量机和BP神经网络两种人工智能方法对2015-2016年间我国144家沪深两市上市公司进行研究,考察人工智能方法在商业银行构建信用风险预测模型中的作用。研究结果表明:SVM模型和BP神经网络模型都具有良好的预测能力,SVM模型...
关键词：人工智能 支持向量机 BP神经网络 信用风险 
中水景观污染水体处理现状分析及其建议被引量：3
《能源研究与信息》2008年第2期69-74,共6页滕乐峰 黄珊 王瑞璞 李佳 
上海市世博会科技攻关重大项目(06dz05809)
简要介绍了国内外中水景观水体的典型案例,分析了中水景观水体受污染的特点及其原因。针对我国城市小区中水景观水体的污染现状,研究当前景观污染水体处理的常用技术及其方法,分析目前国内中水景观水体治理方法中存在的一些问题,提出适...
关键词：中水景观水 污染水体 景观水处理技术 设计建议 
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