李太白

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：重庆师范大学更多>>
发文主题：支持向量机SVM二叉树多类分类算法入侵检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《重庆师范大学学报（自然科学版）》《重庆文理学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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一种改进的SVM多类分类算法在入侵检测中的应用被引量：8
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2012年第5期63-66,共4页李太白 唐万梅 
重庆市教委科学技术项目(No.KJ110617);重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2090);重庆师范大学校级项目(No.cyjg1205)
入侵检测作为网络安全的关键技术,成为了当前网络安全研究的热点,入侵检测算法的准确率和推广性能是研究的重点。基于二叉树的思想和超球支持向量机的特点,本文提出了一种改进的SVM多类分类入侵检测算法。本文通过引入相似度函数作为权...
关键词：支持向量机 球结构 二叉树 入侵检测 
基于混沌粒子群的SVM参数优化算法被引量：4
《重庆文理学院学报（自然科学版）》2011年第4期81-84,共4页李太白 
支持向量机的性能与核函数的参数及惩罚系数C有很大关系.利用Lozi’s映射的较好遍历性,在粒子群优化算法中引入Lozi’s映射的混沌思想,提出基于混沌粒子群优化算法的SVM参数优化方法.仿真实验表明,该算法能有效提高整个迭代搜索的收敛...
关键词：支持向量机 混沌粒子群 参数优化 
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