李玲

作品数：2被引量：12H指数：1
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：功率放大器功放线性化记忆效应径向基线性化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用》《微波学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金更多>>
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基于改进型径向基函数神经网络的功放线性化被引量：12
《微波学报》2015年第5期46-50,共5页林文韬 刘太君 叶焱 李玲 许高明 
国家自然科学基金项目(61171040);浙江省公益技术应用研究项目(2015C34004);宁波市自然科学基金(2015A610116)
提出了一种基于改进型径向基函数神经网络(MRBFNN)的数字预失真线性化模型,用于更为精确地矫正宽带射频功率放大器的动态非线性。该神经网络模型的输入层使用传统的延时抽头以补偿功放的线性记忆效应,同时对每个抽头进行级数展开用于补...
关键词：数字预失真 功率放大器 神经网络 记忆效应 径向基 线性化 
基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模
《计算机应用》2014年第10期2904-2907,共4页李玲 刘太君 叶焱 林文韬 
国家自然科学基金资助项目(61171040);浙江省自然科学基金资助项目(Y1101270);浙江省教育厅科学研究基金资助项目(Y201224026);宁波市自然科学基金资助项目(2013A610123);安捷伦合作项目(HK2013000067)
针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项,利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心;然后,采用15MHz带宽的宽带码分多址(WCDMA)三载波...
关键词：功率放大器 正交最小二乘法 径向基函数网络 归-化均方误差 
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